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La maggior parte degli studi precedenti di partizione comunità si sono spesso concentrati sulla topologia della rete, i pesi e la topologia di collegamento sono infatti strettamente associati tra loro per la formazione di comunità in reti complesse. Questo documento propone una intensità funzione modularità, una variazione di densità di modularità (D-value) per la valutazione della coesione di una comunità, che considera i legami tra i vertici e pesi di collegamento. I risultati hanno mostrato che massimizzare l'intensità modularità non solo in grado di risolvere il problema limiti di risoluzione, ma anche di migliorare le prestazioni per la partizione comunità. Per valutare ulteriormente la funzione e chiarire la correlazione peso topologia con le comunità, diamo un semplice modello per simulare lo sviluppo e la topologia di collegamento pesi per l'evoluzione della comunità, e usiamo l'intensità modularità per catturare le comunità di reti in Scarpe New Balance 996 ogni fase di questo processo. In questo modello, una rete è trattata come una relazione fuzzy, e due operazioni della relazione fuzzy sono usati per fare i pesi collegamento forte e più debole rispettivamente con la crescita della rete in ciascun passo evolutivo. In esperimenti di simulazione, abbiamo scoperto che nel modello l'intensità modularità cattura comunità di reti che subiscono una transizione graduale dalla debolezza di chiarezza. Il nostro modello riproduce anche la scoperta di Granovetter che forti legami sono New Balance 574 Rosse confinate principalmente nelle comunità e stretti i legami tra le comunità sono prevalentemente deboli. Dai risultati di cui sopra, riteniamo che l'intensità modularità dà una valutazione più completa per le comunità, e studiando la correlazione peso-topologia, questo modello fornisce una nuova visione per l'evoluzione della comunità.
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Vincenzo Di Nicola

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Vincenzo Di Nicola

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